مبانی علوم داده با پایتون: آموزش NumPy، Pandas، Matplotlib و Seaborn [ویدئویی] - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

هدیه: دوره فشرده پایتون BONUS - Python Crash Course

• متغیرها در پایتون Variables in Python

• شرط‌ها و دستور If Conditionals & If Statement

• مثالی برای دستور If Example for If Statement

• دستور If Else If-Else Statement

• مثالی از دستور If Else Example of If-Else Statement

• دستور If تو در تو Nested If Statement

• مثالی برای دستور If تو در تو Example for Nested If Statement

• دستور Elif Elif Statement

• مثالی برای دستور Elif Example for Elif Statement

• حلقه While While Loop

• حلقه While: شمارش ارقام یک عدد While Loop - Count the Digits in a Number

• حلقه While: توان سه یک عدد While Loop - Cube of a Number

• حلقه While: نمایش جدول ضرب While Loop - Display Multiplication Table

• حلقه While: مجموع ارقام یک عدد داده شده While Loop - Sum of Digits in a Given Number

• حلقه While: مجموع ۱۰ عدد اول While Loop - Sum of First 10 Numbers

• حلقه For For Loop

• نمایش اعداد ۱ تا ۱۰ با استفاده از حلقه For Display Numbers from 1 to 10 Using For Loop

• محاسبه فاکتوریل با استفاده از حلقه For Factorial Using For Loop

• دستورات Break و Continue Break & Continue Statement

• آشنایی با کانتینرها (Containers) Introduction to Containers

• ایجاد و دسترسی به لیست‌ها در پایتون Creating and Accessing Lists in Python

• دسترسی به عناصر و جستجوی یک عنصر در لیست Accessing Elements & Searching Element in a List

• اندیس‌گذاری و برش (Slicing) در لیست‌ها List Indexing and Slicing

• کار با متدهای لیست Working with List Methods

• کار با عملگرها در لیست‌ها Working with Operators on Lists

• لیست‌های جامع (List Comprehension) List Comprehension

• تعریف تاپل (Tuple) Tuple - Definition

• تاپل‌ها Tuples

• بررسی وجود یک عنصر در تاپل Checking Element Inside a Tuple

• اندیس‌گذاری و برش در تاپل‌ها Tuple Indexing & Slicing

• دست‌کاری تاپل‌ها Manipulating Tuples

• باز کردن (Unpacking) تاپل‌ها Unpacking Tuples

• مجموعه‌ها (Sets) Sets

• دیکشنری‌ها Dictionaries

• مبانی دیکشنری Basics of Dictionary

• دسترسی به دیکشنری Accessing Dictionary

• توابع len، str و type در دیکشنری len, str & type Functions in Dictionary

• توابع در پایتون Functions in Python

• برنامه نمونه ۱ در مورد توابع Example Program 1 on Functions

• برنامه نمونه ۲ در مورد توابع Example Program 2 on Functions

مدیریت داده‌ها با استفاده از NumPy Data Handling using NumPy

• آشنایی با ماژول‌ها در پایتون Introduction to Modules in Python

• ایجاد و نمایش آرایه یک‌بعدی Creating & Displaying 1D Array

• درک اندیس آرایه یک‌بعدی Understanding 1D Array Index

• ایجاد آرایه‌هایی از صفرها و یک‌ها Creating Array of 0's and Array of 1's

• مرتب‌سازی عناصر در آرایه یک‌بعدی Sorting Elements in 1D Array

• برش (Slicing) در آرایه یک‌بعدی Slicing a 1D Array

• عملیات ریاضی روی آرایه‌ها Mathematical Operations on Array

• جستجوی یک عنصر در آرایه Searching an Element in an Array

• فیلتر کردن یک آرایه Filtering an Array

• بررسی خالی یا پر بودن یک آرایه Checking Whether a Given Array is Empty or Not

• ایجاد و نمایش آرایه دوبعدی Creating & Displaying 2D Array

• ویژگی ndim ndim Attribute

• ویژگی Size Size Attribute

• شکل (Shape) و تغییر شکل (Reshape) آرایه Shape and Reshape of Array

• ایجاد ماتریس همانی Creating an Identity Matrix

• تابع ()arange arange()

• تابع ()linspace linspace()

• آرایه تصادفی Random Array

• ماتریس تصادفی Random Matrix

• ایجاد ماتریس قطری Creating a Diagonal Matrix

• تخت کردن (Flatten) یک ماتریس Flatten a Matrix

• محاسبه اثر (Trace) یک ماتریس Computing Trace of a Matrix

• یافتن ترانهاده (Transpose) یک ماتریس Finding Transpose of a Matrix

• اندیس‌گذاری منفی برای دسترسی به عناصر در آرایه دوبعدی Negative Indexing to Access Elements in a 2D Array

مدیریت داده‌ها با استفاده از Pandas Data Handling using Pandas

• آشنایی با Pandas Introduction to Pandas

• کار با Series در Pandas Working with Series in Pandas

• ترکیب Series با NumPy Combining Series with NumPy

• یافتن تعداد عناصر در یک Series Finding Number of Elements in a Series

• محاسبه میانگین، حداکثر و حداقل در یک Series Computing Mean, Max, and Min in a Series

• مرتب‌سازی یک Series Sorting a Series

• نمایش مقادیر منحصر به فرد در یک Series Displaying Unique Values in a Series

• خلاصه آماری Series Summary of Series Statistics

• ایجاد DataFrame از Series Creating DataFrame from Series

• ایجاد DataFrame از لیستی از دیکشنری‌ها Creating DataFrame from List of Dictionaries

• دسترسی به DataFrame با استفاده از اندیس‌گذاری سطری و ستونی DataFrame Access using Row-wise and Column-wise Indexing

• افزودن، تغییر نام و حذف ستون‌ها در DataFrame Add, Rename and Delete Columns in a DataFrame

• حذف سطرها و ستون‌ها با استفاده از ()drop Deleting Rows and Columns using drop()

• اندیس‌گذاری بولی (Boolean Indexing) در DataFrameها Boolean Indexing in DataFrames

• اتصال (Concatenating) DataFrameها Concatenating DataFrames

بصری‌سازی داده‌ها با Matplotlib در پایتون Data Visualization using Matplotlib in Python

• آشنایی با Matplotlib Introduction to Matplotlib

• ایجاد نمودار خطی Creating Line Graph

• ایجاد نمودار ستونی Creating Bar Graph

• ایجاد نمودار پراکندگی (Scatter) Creating Scatter Graph

• ایجاد نمودار هیستوگرام Creating Histogram Graph

• ایجاد نمودار دایره‌ای (Pie Chart) Creating Pie Chart

• ایجاد نمودار سه بعدی Creating 3D Plot

• ایجاد نمودار خطی سه بعدی Creating 3D Line Graph

بصری‌سازی داده‌ها با Seaborn در پایتون Data Visualization using Seaborn in Python

• درک یک مجموعه‌داده نمونه (قابل دانلود) Understanding a Sample Dataset (Downloadable)

• آشنایی با Seaborn Introduction to Seaborn

• نمودار Swarm Swarm Plot

• نمودار Violin Violin Plot

• شبکه‌های وجهی (Facet Grids) Facet Grids

• نقشه حرارتی (Heatmap) Heatmap